PROGRAMACIÓN
GEOESPACIAL: HERRAMIENTAS
PARA LA INNOVACIÓN Especialización en Gestión de
Geoinformación con mención
en Proyectos de Ingeniería

SEMANA 5

Unidad 3 - Manejo de datos vectoriales

Unidad 3: Manejo de datos vectoriales

Profesor: MSc. Santiago Quiñones

Docente Investigador

Departamento de Ingeniería Civil

Contenidos

3.3 Procesamiento de datos vectoriales - Parte 2

3.3 Procesamiento de datos vectoriales – Parte 2

Intersección entre datos vectoriales

Permite extraer elementos comunes entre dos capas.
Aplicaciones:
• Zonas de protección ambiental
• Evaluación de conflictos de zonificación
• Superposición de redes viales
Requiere que ambas capas tengan el mismo SRC (sistema de referencia).

Intersección entre datos vectoriales

Código básico para realizar una intersección:

import geopandas as gpd

# Cargar las capas vectoriales
capa1 = gpd.read_file("capa1.shp")
capa2 = gpd.read_file("capa2.shp")

# Realizar la intersección
interseccion = gpd.overlay(capa1, capa2, how="intersection")

# Guardar el resultado
interseccion.to_file("interseccion_resultado.shp")

Verificar SRC antes de aplicar.
Reproyectar si es necesario para evitar errores.

Unión de capas vectoriales

Une datos de múltiples fuentes en un solo conjunto.
Útil en redes de transporte, donde se integran segmentos de vías dispersos.
Recomendación: revisar atributos y eliminar duplicados antes de fusionar.

Unión de capas vectoriales

Une datos de múltiples fuentes en un solo conjunto.
Útil en redes de transporte, donde se integran segmentos de vías dispersos.
Recomendación: revisar atributos y eliminar duplicados antes de fusionar.

# Cargar capas de datos espaciales
capa1 = gpd.read_file("capa1.shp")
capa2 = gpd.read_file("capa2.shp")

# Unión espacial basada en la intersección
union = gpd.overlay(capa1, capa2, how="union")

# Guardar el resultado
union.to_file("union_resultado.shp")

Fusión (merge) de datos vectoriales

Merge combina múltiples capas con geometría similar (puntos, líneas o polígonos) sin modificar sus relaciones espaciales.
A diferencia de la unión espacial, solo une registros directamente, sin evaluar superposición.
Útil para juntar capas de distintas zonas o tipos, sin análisis espacial.

✅ Ejemplo de aplicación:
Unir áreas pobladas y cuerpos de agua en una sola capa que contenga todos los elemento

Fusión (merge) de datos vectoriales

Fusión con pd.concat() y GeoDataFrame:

merge = gpd.GeoDataFrame(
    pd.concat([areas_pobladas, cuerpos_agua], ignore_index=True)
)

Visualización de Datos Vectoriales

Visualizar datos espaciales correctamente mejora su interpretación.
GeoPandas y Matplotlib permiten personalizar mapas con:
• Colores
• Bordes
• Etiquetas
Recomendación: usar transparencias y contraste para destacar información clave.

Visualización de Datos Vectoriales

import matplotlib.pyplot as plt
datos = gpd.read_file("caminos.shp")

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
datos.plot(ax=ax, color="gray", edgecolor="black")

ax.set_title("Mapa de Caminos", fontsize=14)
ax.set_xlabel("Longitud")
ax.set_ylabel("Latitud")
plt.show()

Código básico en Python para personalizar un mapa:

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