Investigación de Mercados

UNIDAD 3 - Investigación cualitativa y cuantitativa.

Realizar estudios de investigación cualitativa y cuantitativa.

COntenido actitudinal

Generar Interés por aplicar cada una de las etapas que conlleva un focus group.

Valorar cada una de las etapas de la investigación etnográfica.

Fomentar una actitud ética para el desarrollo de una investigación cuantitativa y cualitativa.

OBjetivos

3.1 Introducción

Contenido procedimental

Desarrollar a través de un focus group el análisis de los datos.

Diseñar un instrumento para la recopilación de los datos e información por medio de una encuesta formal.

Resolver los problemas que se identifican por medio de una sesión de grupo., utilizando para ello las herramientas de investigación.

3.2. Investigación Cualitativa por medio de observaciones

La investigación cualitativa por medio de observaciones es una técnica de investigación que ha ganado popularidad en las ciencias sociales en los últimos años. Esta técnica permite a los investigadores recolectar datos de manera no intrusiva y observar el comportamiento humano en situaciones naturales.

Investigación por observaciones

La investigación cualitativa es un enfoque de investigación que se centra en la comprensión de las perspectivas y experiencias de las personas. A diferencia de la investigación cuantitativa, que se centra en la medición numérica de los datos, la investigación cualitativa busca comprender el significado que los participantes dan a sus experiencias.

¿Qué es?

Investigación por observaciones

La investigación cualitativa ha evolucionado a lo largo de los años, con la observación como una técnica clave en muchos estudios. La observación como técnica de investigación se ha utilizado durante siglos, pero su uso sistemático en la investigación científica comenzó en la década de 1920.

historia

Investigación por observaciones

Fue popularizada por la Escuela de Chicago, un grupo de sociólogos que estudiaron la vida urbana en Chicago durante la década de 1920 y 1930. Desde entonces, la observación se ha utilizado en una amplia gama de disciplinas, desde la sociología y la antropología hasta la psicología y la educación.

historia

Investigación por observaciones

es una técnica de recolección de datos que se utiliza en la investigación cualitativa. La observación implica la observación sistemática y detallada de eventos y comportamientos en situaciones naturales.

¿Qué es la observación?

Investigación por observaciones

Implica la selección de un marco teórico adecuado, la selección de participantes, la determinación de los tipos de observación que se utilizarán, y la selección de un diseño de investigación.

Incluye de datos mediante la observación sistemática de eventos y comportamientos en situaciones naturales. Los datos recopilados se analizan posteriormente para identificar patrones y temas en los datos.

metodología

Observación participante

Es una técnica de recolección de datos en la que el investigador se convierte en parte del grupo que está siendo estudiado mientras observa los eventos y comportamientos. El investigador participa activamente en la situación que se está observando, lo que puede proporcionar una comprensión más profunda y completa de la experiencia.

definición

Observación participante

Un estudio de la vida cotidiana de un grupo de personas que practican un deporte en particular, donde el investigador participa en las actividades y eventos del grupo.

Una investigación sobre la cultura y las prácticas de una comunidad específica, donde el investigador se convierte en un miembro activo de la comunidad.

ejemplos

Observación participante

Implica una inmersión completa en el grupo o la situación que se está estudiando. El investigador se involucra activamente en las actividades y eventos, lo que permite una observación más cercana y detallada de los comportamientos y experiencias de los participantes.

A menudo implica una relación cercana y personal con los participantes, lo que puede requerir una inversión de tiempo y esfuerzo significativa por parte del investigador.

MEtodología

Observación no participante

Es una técnica de recolección de datos en la que el investigador observa los eventos y comportamientos sin participar en la situación que se está observando. El investigador puede observar desde una distancia o utilizar tecnología como cámaras y micrófonos para recopilar datos.

definición

Observación no participante

Un estudio sobre el comportamiento de los conductores en una intersección, donde el investigador observa desde una distancia.

Una investigación sobre el comportamiento de los consumidores en una tienda minorista, donde se utiliza una cámara de seguridad para recopilar datos.

ejemplos

Observación no participante

Implica la observación cuidadosa y sistemática de los eventos y comportamientos desde una distancia. El investigador debe ser cuidadoso de no influir en los eventos y comportamientos que está observando y debe tener en cuenta que algunos comportamientos pueden ser influenciados por la presencia del observador.

metodología

Observación estructurada

Es una técnica de recolección de datos en la que el investigador utiliza un conjunto predefinido de categorías o variables para observar y registrar los eventos y comportamientos. Las categorías o variables se establecen antes de la observación y se utilizan para guiar la recolección de datos.

definición

Observación estructurada

Un estudio sobre el comportamiento de los niños en el recreo de una escuela, donde se utilizan categorías predefinidas como "juegos activos", "juegos sedentarios", "juegos en grupo", entre otras.

Una investigación sobre el comportamiento de los consumidores en un supermercado, donde se utilizan categorías predefinidas como "tiempo de permanencia en un pasillo", "productos que toman del estante", "

Ejemplos

Observación estructurada

Implica el diseño de un conjunto predefinido de categorías o variables que se utilizarán para observar y registrar los eventos y comportamientos. El investigador debe ser cuidadoso de utilizar categorías relevantes y exhaustivas para garantizar que los datos sean completos y precisos.

La observación estructurada a menudo se utiliza en situaciones donde se espera que ocurran eventos y comportamientos específicos.

Metodologías

Observación no estructurada

Es una técnica de recolección de datos en la que el investigador no utiliza un conjunto predefinido de categorías o variables para observar y registrar los eventos y comportamientos. En su lugar, el investigador observa y registra todos los eventos y comportamientos relevantes sin restricciones.

Definición

Observación no estructurada

Un estudio sobre la interacción entre padres e hijos durante una actividad en el hogar, donde el investigador observa y registra todos los comportamientos y eventos relevantes sin categorías predefinidas.

Una investigación sobre el comportamiento de los empleados en una empresa, donde el investigador observa y registra todos los comportamientos y eventos relevantes sin restricciones.

ejemplos

Observación no estructurada

Implica una observación cuidadosa y detallada de todos los eventos y comportamientos relevantes. El investigador debe ser cuidadoso de registrar todos los eventos y comportamientos relevantes y no influir en la situación que está observando. La observación no estructurada a menudo se utiliza en situaciones donde no se espera que ocurran eventos y comportamientos específicos.

Metodología

Proceso de observación

Selección de la situación o evento que se va a observar.
Selección de los participantes que se van a observar.
Selección del tipo de observación que se va a utilizar.
Registro detallado de los eventos y comportamientos observados.
Análisis de los datos recopilados para identificar patrones y temas.

Proceso de observación

Es importante que el investigador tenga una comprensión clara de la situación que se va a observar y que seleccione participantes que sean representativos de la población en cuestión. Además, es importante que el investigador registre detalladamente los eventos y comportamientos observados para que se puedan analizar posteriormente de manera efectiva.

Diseño de la investigación

Al diseñar la investigación, es importante tener en cuenta la pregunta de investigación, el marco teórico, los participantes y la metodología de observación. Algunos de los diseños de investigación más comunes utilizados en la investigación cualitativa incluyen:

Diseño de la investigación

Estudio de caso: un estudio detallado de un evento o situación específica.
Investigación etnográfica: un estudio detallado de una cultura o subcultura específica.
Investigación participante-observante: el investigador se convierte en parte del grupo que está siendo estudiado mientras observa los eventos y comportamientos.
Investigación de observación no participante: el investigador observa los eventos y comportamientos sin participar en la situación que se está observando

Alcance de la investigación cualitativa por medio de observaciones

Estudios de comportamiento humano en situaciones naturales.
Estudios de cultura y subcultura.
Estudios de grupos marginados y comunidades desfavorecidas.
Investigación de mercado y estudios de opinión.

Alcance de la investigación cualitativa por medio de observaciones

La investigación cualitativa por medio de observaciones también se utiliza en una variedad de contextos, desde la investigación académica hasta la investigación aplicada en el mundo empresarial y gubernamental.

Ventajas

Permite la observación directa de eventos y comportamientos en situaciones naturales.
Puede proporcionar datos detallados y ricos que pueden ser útiles para comprender mejor los fenómenos.
Permite la identificación de patrones y temas que pueden no ser evidentes mediante otros métodos de recolección de datos.

desVentajas

Puede ser difícil garantizar la objetividad y la fiabilidad de los datos recopilados.
Los observadores pueden influir en los eventos y comportamientos que están observando.
Puede ser difícil obtener acceso a situaciones y participantes para la observación.

3.3. Investigación Cualitativa por Entrevistas en profundidad.

Las entrevistas a profundidad son una técnica de investigación cualitativa que se utiliza para recopilar información detallada y en profundidad sobre las experiencias, perspectivas y opiniones de los participantes en un estudio. En este enfoque, se utilizan preguntas abiertas y flexibles para permitir que los participantes expresen sus pensamientos y experiencias en sus propias palabras.

A diferencia de las entrevistas estructuradas, que utilizan preguntas cerradas y estandarizadas, las entrevistas a profundidad permiten a los participantes hablar libremente y en detalle sobre su experiencia. Estas entrevistas suelen durar entre 30 minutos y una hora, y pueden ser grabadas y transcritas para su análisis posterior.

Características de la investigación cualitativa

Exploratoria: La investigación cualitativa se enfoca en explorar y comprender fenómenos sociales y culturales complejos, y en descubrir nuevas perspectivas y preguntas de investigación.

Descriptiva: En lugar de medir y analizar datos numéricos, la investigación cualitativa se enfoca en describir y comprender la complejidad de los datos no numéricos, a menudo utilizando narrativas y descripciones detalladas.

Características de la investigación cualitativa

Subjetiva: La investigación cualitativa reconoce la importancia de las perspectivas y experiencias subjetivas de los participantes, y busca comprender cómo estas experiencias influyen en sus pensamientos, comportamientos y emociones.

Contextual: La investigación cualitativa se enfoca en entender los fenómenos en su contexto, lo que significa que se toma en cuenta el contexto histórico, cultural y social en el que ocurren los fenómenos.

Características de la investigación cualitativa

Flexible: La investigación cualitativa es un proceso iterativo y flexible, que permite a los investigadores adaptar su enfoque y preguntas de investigación a medida que avanzan en el estudio.

objetivos de las entrevistas a profundidad

Comprender las experiencias y perspectivas de los participantes: Las entrevistas a profundidad permiten a los investigadores comprender en profundidad las experiencias, perspectivas y opiniones de los participantes en un estudio.

Explorar temas y patrones: Las entrevistas a profundidad también se utilizan para explorar temas y patrones subyacentes en los datos, y para descubrir nuevas perspectivas y preguntas de investigación.

objetivos de las entrevistas a profundidad

Validar y ampliar hallazgos previos: Las entrevistas a profundidad también pueden utilizarse para validar y ampliar hallazgos previos de investigaciones cuantitativas o cualitativas.

Tipos de entrevistas a profundidad

Entrevistas estructuradas: Las entrevistas estructuradas utilizan preguntas cerradas y estandarizadas para recopilar información detallada sobre un tema específico.

Entrevistas semiestructuradas: Las entrevistas semiestructuradas utilizan una combinación de preguntas abiertas y cerradas para recopilar información detallada sobre un tema específico.

Tipos de entrevistas a profundidad

Entrevistas no estructuradas: Las entrevistas no estructuradas utilizan preguntas abiertas y flexibles para permitir que los participantes hablen libremente y en detalle sobre su experiencia y perspectivas.

Entrevistas grupales: Las entrevistas grupales, también conocidas como grupos focales, son discusiones grupales guiadas por un moderador, diseñadas para recopilar información detallada sobre las opiniones, actitudes y experiencias de los participantes en un tema específico.

Preparación para la realización de entrevistas a profundidad

Definir los objetivos de la entrevista: Es importante tener claridad sobre los objetivos de la entrevista y las preguntas que se van a realizar.

Seleccionar a los participantes: Se deben seleccionar cuidadosamente a los participantes de la investigación, considerando su relevancia para el tema de investigación.

Establecer el contexto de la entrevista: Se debe definir el lugar, la hora y la duración de la entrevista, así como informar a los participantes sobre los objetivos y los procedimientos de la entrevista.

Preparación para la realización de entrevistas a profundidad

Desarrollar un guión de la entrevista: Se debe desarrollar un guión de la entrevista con preguntas abiertas y flexibles que permitan a los participantes hablar libremente y en detalle sobre su experiencia.

Probar el guión de la entrevista: Es recomendable probar el guión de la entrevista con algunos participantes para ajustarlo y mejorarlo antes de comenzar la recolección de datos.

Selección de participantes

Para seleccionar a los participantes adecuados, es importante considerar:

La relevancia del tema de investigación: Los participantes deben tener experiencia y conocimientos relevantes sobre el tema de investigación.

La diversidad de perspectivas: Es importante seleccionar a participantes con diferentes perspectivas y experiencias para obtener una visión más completa del tema de investigación.

Selección de participantes

La accesibilidad de los participantes: Se deben seleccionar participantes que estén dispuestos y disponibles para participar en la entrevista.

La representatividad de la muestra: Se debe intentar seleccionar una muestra representativa de la población de interés, para que los resultados de la investigación sean más generalizables.

Es importante tener en cuenta que la selección de participantes debe ser ética y respetar la privacidad y la confidencialidad de los participantes.

Diseño de las preguntas de la entrevista

Definir los objetivos de la entrevista: Las preguntas deben estar diseñadas para cumplir con los objetivos de la entrevista y obtener la información necesaria para la investigación.

Utilizar preguntas abiertas y flexibles: Las preguntas deben ser abiertas y flexibles para permitir que los participantes hablen libremente y en detalle sobre su experiencia y perspectivas.

Utilizar preguntas secuenciales: Las preguntas deben estar organizadas en una secuencia lógica para permitir que la entrevista fluya naturalmente.

Consideraciones éticas

Consentimiento informado: Los participantes deben ser informados sobre los objetivos de la investigación, los procedimientos de la entrevista y su derecho a retirarse en cualquier momento.

Confidencialidad: Los participantes deben ser informados sobre cómo se manejará la información recopilada durante la entrevista y se deben tomar medidas para garantizar la confidencialidad de los participantes.

Anonimato: Se debe garantizar el anonimato de los participantes, eliminando cualquier información que pueda identificarlos.

Consideraciones éticas

Privacidad: Se debe garantizar la privacidad de los participantes durante la entrevista y se debe asegurar que la información recopilada sea utilizada únicamente para fines de investigación.

No daño: Se debe evitar cualquier daño físico o psicológico a los participantes durante la entrevista.

Equidad: Los participantes deben ser seleccionados de manera justa y no se debe discriminar por motivos de género, raza, religión u otros factores.

Realización de entrevistas a profundidad

Introducción: Se debe presentar al investigador y explicar el objetivo de la entrevista.

Consentimiento informado: Se debe obtener el consentimiento informado de los participantes.

Desarrollo de la entrevista: Se deben hacer preguntas abiertas y flexibles que permitan a los participantes hablar libremente y en detalle sobre su experiencia y perspectivas.

Escucha activa: Se debe escuchar atentamente a los participantes y prestar atención a los detalles y emociones expresados.

Realización de entrevistas a profundidad

Preguntas de seguimiento: Se deben hacer preguntas de seguimiento para profundizar en las respuestas de los participantes o aclarar la información obtenida.

Cierre: Se debe agradecer a los participantes por su tiempo y esfuerzo, y asegurarse de que no tengan más preguntas o inquietudes.

Técnicas de entrevista

Repetición: Repetir una pregunta o un punto clave puede ayudar a obtener información adicional o aclarar las respuestas de los participantes.

Silencio: El uso del silencio puede permitir que los participantes reflexionen y profundicen en sus respuestas.

Reflexión: Repetir o parafrasear las respuestas de los participantes puede ayudar a confirmar la comprensión del investigador y a obtener más información.

Técnicas de entrevista

Exploración: Hacer preguntas de seguimiento o explorar más a fondo una respuesta puede permitir una mayor comprensión y detalle sobre un tema específico.

Comparación: Comparar las respuestas de diferentes participantes puede ayudar a obtener una perspectiva más amplia y profunda sobre un tema.

Contraste: Explorar las diferencias en las respuestas de diferentes participantes puede ayudar a comprender mejor la complejidad del tema.

Grabación y transcripción de la entrevista

Obtener consentimiento informado: Es importante obtener el consentimiento informado de los participantes antes de grabar la entrevista.

Utilizar equipos de calidad: Se debe utilizar un equipo de grabación de calidad para asegurar una buena calidad de audio.

Asegurarse de que la grabación es clara: Se debe asegurar que la grabación es clara y audible antes de comenzar la entrevista.

Grabación y transcripción de la entrevista

Realizar la transcripción lo antes posible: Es recomendable realizar la transcripción de la entrevista lo antes posible para evitar la pérdida de detalles importantes.

Utilizar software de transcripción: Se puede utilizar software de transcripción para facilitar el proceso y ahorrar tiempo.

Revisar la transcripción: Es recomendable revisar la transcripción para verificar su exactitud y completitud.

Análisis de datos

Codificación: La codificación implica identificar temas y patrones en las respuestas de los participantes y etiquetarlos con categorías.

Categorización: La categorización implica agrupar las respuestas de los participantes en categorías específicas.

Comparación: Comparar las respuestas de diferentes participantes puede ayudar a identificar similitudes y diferencias y obtener una visión más completa del tema.

Análisis de datos

Identificación de patrones: Identificar patrones en las respuestas de los participantes puede ayudar a identificar tendencias y temas importantes.

Resumen: Resumir los resultados del análisis puede ayudar a presentar los hallazgos de manera clara y concisa.

Procesamiento de datos

Transcripción de la entrevista: La entrevista grabada se transcribe en texto.
Limpieza de datos: Se eliminan las palabras irrelevantes, los silencios y las repeticiones.
Codificación: Se identifican temas y patrones en las respuestas de los participantes y se etiquetan con categorías.

Procesamiento de datos

Categorización: Las respuestas de los participantes se agrupan en categorías específicas.
Análisis de frecuencia: Se realiza un análisis de frecuencia para identificar las palabras y temas más comunes.
Creación de nubes de palabras: Se pueden crear nubes de palabras para visualizar los temas más importantes.

Categorización de los datos

Identificación de temas: Identificar temas y patrones en las respuestas de los participantes.
Creación de categorías: Crear categorías para agrupar las respuestas de los participantes.
Etiquetado de las respuestas: Etiquetar las respuestas de los participantes con las categorías correspondientes.
Análisis de las categorías: Analizar las categorías y la distribución de las respuestas en cada categoría.

Análisis de frecuencia

Identificación de palabras clave: Identificar las palabras clave en las respuestas de los participantes.
Recuento de palabras: Contar el número de veces que aparece cada palabra clave en las respuestas de los participantes.
Análisis de la frecuencia: Analizar los resultados del recuento de palabras y identificar las palabras y temas más comunes.

Creación de nubes de palabras

Selección de la herramienta: Seleccionar una herramienta como WordClouds.com o Tagxedo.com.
Carga de datos: Cargar el archivo de texto con las respuestas de los participantes.
Personalización de la nube de palabras: Seleccionar las opciones de personalización como el tamaño y la forma de la nube de palabras.
Generación de la nube de palabras: Generar la nube de palabras y analizar los resultados.

3.4. Investigación Cualitativa por Sesiones de grupo.

Características de la investigación cualitativa

Exploratoria: La investigación cualitativa se enfoca en explorar y comprender fenómenos sociales y culturales complejos, y en descubrir nuevas perspectivas y preguntas de investigación.

Características de la investigación cualitativa

Flexible: La investigación cualitativa es un proceso iterativo y flexible, que permite a los investigadores adaptar su enfoque y preguntas de investigación a medida que avanzan en el estudio.

Grupos Focales

Los grupos focales son un tipo de método de investigación cualitativa que implican a un grupo de individuos que comparten características, actitudes o experiencias comunes discutiendo un tema o problema particular. La discusión grupal está guiada por un moderador que plantea preguntas y facilita la conversación.

Alcance

Los grupos focales se utilizan en una amplia gama de disciplinas, incluyendo la investigación de mercado, la salud pública, la educación y la psicología. Permiten a los investigadores recopilar datos sobre las experiencias y actitudes de un grupo de personas en un entorno controlado.

El alcance de los grupos focales puede ser exploratorio, descriptivo o explicativo, dependiendo del objetivo de la investigación.

Ventajas

Obtener información detallada y profunda sobre las actitudes, creencias y experiencias de los participantes
Capacidad de generar ideas nuevas y creativas
Explorar temas sensibles o controversiales, ya que la interacción grupal puede ayudar a los participantes a sentirse más cómodos para compartir sus puntos de vista.

Desventajas

los resultados obtenidos en un grupo focal pueden ser influenciados por la dinámica grupal.
la presencia de líderes o participantes dominantes
debido a que los grupos focales son una muestra pequeña y no representativa de la población, puede ser difícil generalizar los resultados obtenidos a una población más amplia.

Guía de Discusión

Una guía de discusión es un conjunto de preguntas y temas que se utilizan para guiar la conversación en un grupo focal. La guía se diseña previamente y se utiliza para asegurar que se cubran los temas de interés y se obtenga la información necesaria.

La guía de discusión debe ser diseñada de manera cuidadosa, considerando los objetivos del estudio y las preguntas de investigación. También es importante considerar la población objetivo y el contexto cultural en el que se realizará el estudio.

Guía de Discusión

La guía de discusión debe incluir preguntas abiertas y cerradas, que permitan explorar los temas de interés y obtener información detallada acerca de las percepciones, actitudes y comportamientos de los participantes. También puede incluir preguntas de sondeo, que permiten profundizar en las respuestas de los participantes.

Es importante que la guía de discusión se mantenga flexible y se adapte a medida que se obtiene información de los participantes. Esto permitirá explorar temas emergentes y ajustar la discusión a medida que se avanza en el estudio.

MEtodología

Consiste en la definición clara del objetivo del grupo focal y la selección de la población de interés. Es importante identificar el perfil de los participantes adecuados para el estudio y asegurarse de que estén disponibles y dispuestos a participar.

Primera etapa - Diseño y Selección

MEtodología

La elaboración de un guion de discusión que oriente la conversación hacia los objetivos del estudio y permita la exploración profunda de los temas de interés. El guion debe ser flexible y permitir la adaptación a las respuestas de los participantes.

Segunda etapa – Guion de Discusión

MEtodología

Selección del moderador, que debe tener habilidades en facilitación de discusión, conocimientos en el tema de estudio y capacidad de observación. El moderador debe guiar la discusión hacia los objetivos del estudio y fomentar la participación de todos los participantes.

Tercera etapa - Moderador

MEtodología

La realización del grupo focal en sí mismo, que puede durar entre 1 y 2 horas y se lleva a cabo en un ambiente cómodo y privado. El moderador debe presentar los objetivos del estudio y las reglas de participación antes de iniciar la discusión.

Cuarta etapa - Desarrollo

MEtodología

Análisis de los datos obtenidos, que implica la revisión de las grabaciones de audio o video y la transcripción de las respuestas de los participantes. Luego, se realiza la codificación de los datos y la identificación de patrones y temas relevantes.

Quinta etapa - Análisis

Guía del Moderador

funciones del moderador son las siguientes:
Introducir el tema de discusión
Establecer un ambiente relajado y cómodo para los participantes
Guiar la discusión
Estimular la participación de todos los miembros

Funciones del moderador

Guía del Moderador

Evitar que la discusión se desvíe del tema principal
Controlar el tiempo y mantener un ritmo adecuado
Tomar notas y registrar las observaciones relevantes

Funciones del moderador

Guía del Moderador

Escuchar activamente a los participantes
Ser empático y comprensivo
Ser imparcial y neutral
Estar preparado y conocer el tema a discutir
Ser capaz de hacer preguntas abiertas y exploratorias
Ser capaz de sintetizar la información obtenida

Habilidades del moderador

Guía del Moderador

Seleccionar a los participantes adecuados
Preparar el material necesario
Establecer un lugar adecuado y cómodo para la discusión
Establecer una agenda y un tiempo adecuado para la discusión
Preparar preguntas y temas de discusión

Preparación para el grupo focal

3.4.2 Ejemplos de investigaciones

investigaciones por entrevistas a profundidad

Descripción: The Broken Triangle Study es un estudio de investigación por entrevistas a profundidad que se llevó a cabo para examinar los efectos del abuso sexual en los niños.

Alcance: El estudio se centró en comprender los efectos a largo plazo del abuso sexual infantil y cómo las experiencias afectaron la vida de los participantes.

The Broken Triangle Study

investigaciones por entrevistas a profundidad

Influencia en la actualidad: La investigación ha llevado a una mayor comprensión de los efectos a largo plazo del abuso sexual infantil y ha influido en la política y las prácticas para prevenir y tratar el abuso sexual infantil.

Fuente: Finkelhor, D. (1984). Child sexual abuse: New theory and research. Free Press

The Broken Triangle Study

investigaciones por entrevistas a profundidad

Descripción: Es un estudio de investigación por entrevistas a profundidad que se llevó a cabo para examinar los efectos del matrimonio y la paternidad en los jóvenes de bajos ingresos en los Estados Unidos.

Influencia en la actualidad: ha llevado a una mayor comprensión de los desafíos que enfrentan las familias de bajos ingresos y ha influido en la política y las prácticas sociales para apoyar a estas familias.

The Fragile Families and Child Wellbeing Study

investigaciones por entrevistas a profundidad

Alcance: El estudio se centró en comprender cómo el matrimonio y la paternidad afectan la vida de los jóvenes de bajos ingresos y cómo se pueden mejorar las políticas y los programas para apoyar a estas familias.

Fuente: Reichman, N. E., Teitler, J. O., Garfinkel, I., & McLanahan, S. S. (2001). Fragile families: Sample and design. Children and Youth Services Review, 23(4), 303-326.

The Fragile Families and Child Wellbeing Study

investigaciones por entrevistas a profundidad

Descripción: The Vietnam Veterans Study es un estudio de investigación por entrevistas a profundidad que se llevó a cabo para examinar los efectos del estrés postraumático en los veteranos de la Guerra de Vietnam.

Alcance: El estudio se centró en comprender los efectos a largo plazo del estrés postraumático en los veteranos de la Guerra de Vietnam y cómo afectó su vida personal y profesional.

The Vietnam Veterans Study

investigaciones por entrevistas a profundidad

Influencia en la actualidad: Ha llevado a una mayor comprensión de los efectos del estrés postraumático en los veteranos de guerra y ha influido en el tratamiento y la atención médica de los veteranos.

Fuente: Koenen, K. C., Stellman, et.al . Risk factors for course of posttraumatic stress disorder among Vietnam veterans: A 14-year follow-up of American Legionnaires. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 71(6), 980-986.

The Vietnam Veterans Study

investigaciones por entrevistas a profundidad

Descripción: Es un estudio de investigación por entrevistas a profundidad que se llevó a cabo para desarrollar una herramienta de evaluación de la salud mental que pudiera utilizarse en diferentes culturas y contextos.

Alcance: Se centró en comprender cómo se pueden desarrollar herramientas de evaluación de la salud mental que sean culturalmente sensibles.

The Global Mental Health Assessment Tool Study

investigaciones por grupos focales

Descripción: The Struggle to be Strong Study es un estudio de investigación por grupos focales que se llevó a cabo para examinar la resiliencia de las adolescentes afroamericanas.

Alcance: El estudio se centró en comprender las experiencias y las percepciones de las adolescentes afroamericanas y cómo desarrollaron la resiliencia en respuesta a las dificultades de la vida.

The Global Mental Health Assessment Tool Study

investigaciones por grupos focales

Influencia en la actualidad: La investigación ha llevado a una mayor comprensión de los desafíos que enfrentan las adolescentes afroamericanas y ha influido en la política y las prácticas para apoyar a esta población.

Fuente: Gilligan, C. (1996). The struggle for connection: Identity, sexuality, and relationships among adolescent girls. Psychology Press.

The Global Mental Health Assessment Tool Study

investigaciones por grupos focales

Descripción: Es un estudio de investigación por grupos focales que se llevó a cabo para examinar las percepciones de los jóvenes sobre la sexualidad y la prevención del embarazo adolescente.

Alcance: El estudio se centró en comprender las percepciones de los jóvenes sobre la sexualidad y la prevención del embarazo adolescente y cómo se pueden mejorar las políticas y los programas de educación sexual.

The Teen Pregnancy Prevention Program Study

investigaciones por grupos focales

Influencia en la actualidad: ha llevado a una mayor comprensión de las necesidades y las percepciones de los jóvenes sobre la sexualidad y ha influido en la política y las prácticas para prevenir el embarazo adolescente.

Fuente: Kirby, D., Barth, R. P., Leland, N., & Fetro, J. V. (1991). Reducing the risk: Impact of a new curriculum on sexual risk-taking. Family planning perspectives, 23(6), 253-263.

The Teen Pregnancy Prevention Program Study

investigaciones por grupos focales

Descripción: The Diabetes Prevention Program Study es un estudio de investigación por grupos focales que se llevó a cabo para examinar las barreras y las motivaciones para la prevención de la diabetes en adultos.

Alcance: El estudio se centró en comprender las barreras y las motivaciones para la prevención de la diabetes en adultos y cómo se pueden mejorar las políticas y los programas de prevención.

The Diabetes Prevention Program Study

investigaciones por grupos focales

Influencia en la actualidad:ha llevado a una mayor comprensión de las barreras y las motivaciones para la prevención de la diabetes en adultos y ha influido en la política y las prácticas para prevenir la diabetes.

Fuente: Wing, R. R., Hamman, R. F., Bray, G. A., Delahanty, L., Edelstein, S. L., Hill, J. O., ... & Horton, E. S. (2006). Achieving weight and activity goals among diabetes prevention program lifestyle participants. Obesity research, 14(8), 1395-1401.

The Diabetes Prevention Program Study

3.5. Investigación antropológica.

Introducción

La investigación antropológica se enfoca en estudiar la cultura, el comportamiento humano y las sociedades. En esta presentación, se explorarán los orígenes de la investigación antropológica, sus aplicaciones en la sociedad actual, el proceso y la metodología de la investigación antropológica y los métodos de análisis de datos utilizados en la disciplina.

Historia

Se originó en el siglo XIX, cuando los antropólogos comenzaron a estudiar las culturas y las sociedades de otras partes del mundo. A lo largo de los años, la disciplina ha evolucionado y se han desarrollado nuevas teorías y enfoques para el estudio de la cultura y la sociedad. Algunos de los enfoques más importantes de la investigación antropológica incluyen el funcionalismo, el estructuralismo, el marxismo cultural y la teoría crítica.

Aplicaciones

La investigación antropológica tiene una amplia variedad de aplicaciones en la sociedad actual. Algunas de las aplicaciones más comunes incluyen el desarrollo de políticas públicas, la planificación urbana, el diseño de productos y servicios, la investigación de mercado, la resolución de conflictos, y la investigación en el campo de la salud y el bienestar.

proceso

El proceso de la investigación antropológica incluye la identificación de un problema de investigación, la selección de un método de investigación, la recopilación de datos, el análisis de los datos y la presentación de los resultados. Es importante que el proceso de investigación siga un método riguroso y sistemático para garantizar la validez y la fiabilidad de los resultados.

Metodología

La metodología de la investigación antropológica se enfoca en la recopilación y el análisis de datos sobre la cultura, el comportamiento humano y las sociedades. Los métodos utilizados en la investigación antropológica incluyen la observación participante, las entrevistas, la recopilación de datos secundarios, la investigación histórica y la investigación de campo.

Métodos de investigación

La observación participante: implica la inmersión del investigador en la cultura o la sociedad que se está estudiando.
Las entrevistas: se utilizan para recopilar información detallada sobre las experiencias y los puntos de vista de los participantes.
La investigación histórica: se utiliza para analizar los registros y los documentos históricos para comprender cómo ha evolucionado una cultura o sociedad.
La investigación de campo: implica la recopilación de datos a través de la observación directa y la interacción con los participantes.

Métodos de análisis de datos

Los métodos de análisis de datos en la investigación antropológica incluyen la categorización, la codificación, la triangulación y la interpretación. Estos métodos se utilizan para identificar patrones y temas comunes en los datos recopilados y para desarrollar teorías y conclusiones sobre la cultura y la sociedad que se está estudiando.

Consideraciones éticas

La investigación antropológica tiene implicaciones éticas importantes, especialmente en lo que se refiere a la privacidad y la confidencialidad de los participantes. Es importante que los investigadores sigan protocolos éticos rigurosos y obtengan el consentimiento informado de los participantes antes de recopilar datos.

Conclusiones

Ejemplos de Investigaciones antropológicas

Descripción: Margaret Mead fue una antropóloga estadounidense que realizó una investigación pionera sobre las culturas de las islas del Pacífico Sur en la década de 1920. Su investigación se centró en la sexualidad, el género y la identidad cultural.

Investigación antropológica de Margaret Mead

Ejemplos de Investigaciones antropológicas

Alcance: La investigación de Mead fue uno de los primeros estudios antropológicos en profundidad sobre la cultura del Pacífico Sur y su enfoque en la sexualidad y el género fue muy innovador para su época.

Influencia en la actualidad: La investigación de Mead ha influido en el desarrollo de los estudios de género y en el entendimiento de las diferencias culturales en las actitudes hacia el sexo y la sexualidad.

Investigación antropológica de Margaret Mead

Ejemplos de Investigaciones antropológicas

Descripción: Franz Boas fue un antropólogo alemán que realizó una investigación sobre las culturas indígenas de América del Norte a principios del siglo XX. Su investigación se centró en la diversidad cultural y la influencia del medio ambiente en la cultura.

Alcance: Fue fundamental para el desarrollo de la antropología como disciplina y para el reconocimiento de la importancia de la diversidad cultural en la sociedad.

Investigación antropológica de Franz Boas

Ejemplos de Investigaciones antropológicas

Influencia en la actualidad: La investigación de Boas ha influido en el desarrollo de políticas de inclusión y en el reconocimiento de la importancia de la diversidad cultural en la sociedad actual.

Investigación antropológica de Franz Boas

Ejemplos de Investigaciones antropológicas

Descripción: Clifford Geertz fue un antropólogo estadounidense que realizó una investigación sobre la cultura en Marruecos en la década de 1960. Su investigación se centró en la interpretación de los símbolos y las formas culturales.

Alcance: Fue importante para el desarrollo de la antropología interpretativa y para el entendimiento de la cultura como un sistema de símbolos y significados.

Investigación antropológica de Clifford Geertz

Ejemplos de Investigaciones antropológicas

Influencia en la actualidad: La investigación de Geertz ha influido en el desarrollo de la antropología simbólica y en la comprensión de las prácticas culturales en todo el mundo.

Investigación antropológica de Clifford Geertz

Ejemplos de Investigaciones antropológicas

Descripción: Michel Foucault fue un filósofo y antropólogo francés que realizó una investigación sobre la historia de la locura y la prisión en la sociedad euro

Alcance: La investigación de Foucault fue importante para el desarrollo de la antropología crítica y para la comprensión de cómo el poder y la disciplina operan en la sociedad.

Investigación antropológica de Michel Foucault

Ejemplos de Investigaciones antropológicas

Influencia en la actualidad: La investigación de Foucault ha influido en el desarrollo de los estudios culturales y en la comprensión de cómo las instituciones sociales y políticas operan en la sociedad.

Investigación antropológica de Michel Foucault

Ejemplos de Investigaciones antropológicas

Descripción: The Kinsey Reports fueron dos estudios de investigación realizados por Alfred Kinsey en la década de 1940 y 1950 que examinaron la sexualidad humana en los Estados Unidos.

Alcance: Los estudios incluyeron encuestas y entrevistas detalladas con una amplia variedad de individuos para obtener información sobre sus experiencias sexuales.

The Kinsey Reports

Ejemplos de Investigaciones antropológicas

Influencia en la actualidad: The Kinsey Reports tuvieron un impacto significativo en la comprensión de la sexualidad humana y la percepción de la sexualidad en la sociedad. La investigación también influyó en el desarrollo de políticas de salud sexual y educación sexual en los Estados Unidos.

Fuente: Kinsey, A. C., Pomeroy, W. B., & Martin, C. E. (1948). Sexual Behavior in the Human Male. Saunders.

The Kinsey Reports

Investigación antropológica en mercados

Descripción: El Proyecto Nokia es un estudio de investigación antropológica que se llevó a cabo para comprender cómo los jóvenes utilizan sus teléfonos móviles.

Alcance:Se centró en comprender las necesidades y las percepciones de los jóvenes en relación con sus teléfonos móviles y cómo se pueden desarrollar productos que satisfagan esas necesidades.

Proyecto Nokia

Investigación antropológica en mercados

Influencia en la actualidad: El estudio influyó en la política y las prácticas de Nokia al desarrollar productos que satisfacen las necesidades de los jóvenes y se adaptan a sus estilos de vida.

Fuente: Kasesniemi, E. L., & Rautiainen, P. (2002). Mobile culture of children and teenagers in Finland. The Wireless Internet Opportunity for Developing Countries, 283-294.

Proyecto Nokia

Investigación antropológica en mercados

Descripción:Es un estudio de investigación antropológica que se llevó a cabo para comprender las experiencias de compra de los clientes de Anthropologie, una cadena de tiendas de ropa y accesorios para mujeres.

Alcance: El estudio se centró en comprender las experiencias de compra de los clientes y cómo se pueden mejorar los productos y servicios para satisfacer mejor las necesidades de los clientes.

El Proyecto Anthropologie

Investigación antropológica en mercados

Influencia en la actualidad: El estudio influyó en la política y las prácticas de Anthropologie al desarrollar una experiencia de compra que se adapta a las necesidades de los clientes y mejora la satisfacción del cliente.

Fuente: Pine, B. J., & Gilmore, J. H. (1999). The experience economy: Work is theatre & every business a stage. Harvard Business Press.

El Proyecto Anthropologie

Investigación antropológica en mercados

Descripción: Es un estudio de investigación antropológica que se llevó a cabo para comprender cómo los consumidores interactúan con la ropa.

Alcance: se centró en comprender las necesidades y las percepciones de los consumidores en relación con la ropa y cómo se pueden mejorar los productos y servicios para satisfacer mejor esas necesidades.

Proyecto Humana

Investigación antropológica en mercados

Influencia en la actualidad: El estudio influyó en la política y las prácticas de Humana al desarrollar productos y servicios que se adaptan a las necesidades de los consumidores y mejoran la satisfacción del cliente.

Fuente: Miller, D. (2005). Materiality: An introduction. Duke University Press.

Proyecto Humana

3.6. Tipos de investigación cuantitativa: Descriptiva

métodos de investigación cuantitativa

Se pueden llevar a cabo mediante cuestionarios y entrevistas, y pueden realizarse por correo, teléfono o en línea. Las encuestas se utilizan para recopilar información sobre actitudes, opiniones, comportamientos y características demográficas de los consumidores. Son una herramienta valiosa para las empresas que buscan comprender mejor a sus consumidores y su mercado objetivo

Encuestas (Investigación Descriptiva)

métodos de investigación cuantitativa

Pueden ayudar a las empresas a evaluar la respuesta de los consumidores a diferentes estímulos, como cambios en el precio o la presentación de un producto. Se pueden realizar en un entorno de laboratorio o en el mundo real, dependiendo de los objetivos de la investigación. Los experimentos pueden ser costosos y requieren una planificación cuidadosa.

Experimentos (Investigación Experimental)

métodos de investigación cuantitativa

Implica el uso de datos ya recopilados por otras fuentes. Estos datos pueden incluir estadísticas gubernamentales, informes de la industria, datos de ventas y estudios de mercado previos. Es una forma rentable y eficiente de obtener información relevante. Sin embargo, es importante asegurarse de que los datos sean relevantes y estén actualizados antes de utilizarlos.

Análisis de datos secundarios (Meta-Análisis)

Análisis de datos cuantitativos

El análisis de datos cuantitativos implica la aplicación de técnicas estadísticas para analizar los datos recopilados. Los datos pueden ser analizados utilizando medidas descriptivas o medidas inferenciales. Es importante que el análisis sea riguroso y confiable para garantizar que los resultados sean precisos y significativos.

Definición

Análisis de datos cuantitativos

Son técnicas utilizadas para describir y resumir los datos. Estos métodos incluyen medidas de tendencia central, como la media y la mediana, y medidas de dispersión, como la desviación estándar y el rango intercuartil. Los métodos estadísticos descriptivos son útiles para obtener una comprensión general de los datos y para identificar patrones y tendencias.

Métodos estadísticos descriptivos

Análisis de datos cuantitativos

Son técnicas utilizadas para inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Estos métodos incluyen pruebas de hipótesis, análisis de varianza y análisis de regresión. Los métodos estadísticos inferenciales son útiles para evaluar la significancia de los resultados y para realizar predicciones sobre el comportamiento de los consumidores en el futuro.

Métodos estadísticos inferenciales

Investigación Cuantitativa Descriptiva

Es un método de investigación que se utiliza para describir y medir los fenómenos a través del uso de datos numéricos. Esta técnica de investigación es útil para identificar patrones y tendencias en una población y para proporcionar información detallada sobre características específicas de un fenómeno.

definición

Investigación Cuantitativa Descriptiva

Permite a los investigadores describir y medir con precisión los fenómenos. Al utilizar técnicas estadísticas y matemáticas para analizar los datos, se pueden identificar patrones y tendencias que pueden ser útiles para la toma de decisiones informadas. Además, la investigación cuantitativa descriptiva es útil para evaluar la eficacia de intervenciones o programas específicos.

Importancia

Investigación Cuantitativa Descriptiva

Se enfoca en la recopilación y análisis de datos para describir una población o fenómeno específico. Es importante que el tamaño de la muestra sea representativo de la población objetivo para garantizar que los resultados sean precisos.

involucra la identificación de variables relevantes y la definición de los objetivos de la investigación.

Diseño

Investigación Cuantitativa Descriptiva

Es importante que la muestra seleccionada sea representativa de la población objetivo. Para lograr esto, se pueden utilizar diferentes técnicas de muestreo, como el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados.. Una muestra demasiado pequeña puede no ser representativa, mientras que una muestra demasiado grande puede ser costosa y redundante.

Selección de muestra

Investigación Cuantitativa Descriptiva

La recopilación de datos puede realizarse mediante diferentes técnicas, como cuestionarios, entrevistas, observación y experimentos. Es importante que los investigadores sigan un procedimiento estándar para garantizar la consistencia en la recopilación de datos.

Recopilación de Datos

Investigación Cuantitativa Descriptiva

Los datos pueden analizarse utilizando diferentes técnicas estadísticas, como medidas de tendencia central y medidas de dispersión. Es importante que los métodos estadísticos utilizados sean apropiados para los datos recopilados y para los objetivos de la investigación.

Análisis de Datos

Investigación Cuantitativa Descriptiva

Medidas de tendencia central: Se utilizan para describir el punto central de una distribución de datos. Las medidas más comunes son la media, la mediana y la moda.

Medidas de dispersión: Se utilizan para describir la variabilidad o la dispersión de los datos en una distribución. Las medidas más comunes son la desviación estándar, el rango y el coeficiente de variación.

Métodos estadísticos descriptivos

Text

Seeing theory

Investigación Cuantitativa Descriptiva

Gráficos: Se utilizan para representar visualmente los datos y para identificar patrones y tendencias. Algunos ejemplos de gráficos comunes incluyen histogramas, diagramas de caja y bigotes, y gráficos de dispersión.

Tablas: las tablas se utilizan para resumir los datos y para identificar patrones y tendencias. Las tablas pueden incluir frecuencias, porcentajes y totales acumulados.

Métodos estadísticos descriptivos

Investigación Cuantitativa Descriptiva - Ejemplos

Tiene como objetivo medir el nivel de satisfacción de los clientes con los productos o servicios de una empresa. La encuesta puede incluir preguntas sobre la calidad del producto o servicio, la atención al cliente y la experiencia general del cliente.

Encuesta de satisfacción del cliente

Investigación Cuantitativa Descriptiva - Ejemplos

Tiene como objetivo evaluar la demanda del mercado para un nuevo producto y determinar la posible aceptación del mismo. La investigación puede incluir preguntas sobre las preferencias del consumidor, el precio que estarían dispuestos a pagar y la disponibilidad del producto en el mercado actual.

Estudio de mercado para lanzamiento de un nuevo producto

Investigación Cuantitativa Descriptiva - Ejemplos

Tiene como objetivo conocer el comportamiento de compra de los consumidores. Esta investigación puede incluir preguntas sobre la frecuencia de compra, el lugar de compra y los motivos de compra.

Investigación de hábitos de compra

Investigación Cuantitativa Descriptiva - Ejemplos

Tiene como objetivo medir la lealtad de los consumidores a una marca específica. La investigación puede incluir preguntas sobre la frecuencia de compra, la recomendación a otros consumidores y la intención de compra futura.

Análisis de lealtad de marca

Investigación Cuantitativa Descriptiva - Ejemplos

Tiene como objetivo evaluar la demanda del mercado para un producto específico y determinar el precio adecuado del mismo. La investigación puede incluir preguntas sobre la disposición del consumidor a pagar, la demanda a diferentes precios y las preferencias del consumidor en cuanto al precio.

Investigación de precios y demanda

3.6. Tipos de investigación cuantitativa: Analítica

Investigación Cuantitativa analítica

La Investigación Analítica es una técnica de investigación cuantitativa que tiene como objetivo explorar las relaciones entre diferentes variables y determinar si hay una relación causal entre ellas

Definición

Investigación Cuantitativa analítica

La correlación es una medida estadística que indica la relación entre dos o más variables. Una correlación positiva significa que cuando una variable aumenta, la otra también lo hace, mientras que una correlación negativa indica que cuando una variable aumenta, la otra disminuye. Es importante recordar que la correlación no implica causalidad.

Correlación

Investigación Cuantitativa analítica

La causalidad se refiere a la relación de causa y efecto entre dos o más variables. Esta relación implica que una variable causa directamente el cambio en otra variable. En otras palabras, la causalidad implica una dirección específica en la relación entre las variables.

Causalidad

Investigación Cuantitativa analítica

La casualidad se refiere a un evento que ocurre sin una causa previsible. Este término se usa comúnmente en el lenguaje cotidiano y puede llevar a confusiones si se usa incorrectamente. Es importante tener en cuenta que la casualidad no implica necesariamente una relación causal.

Casualidad

Investigación Cuantitativa analítica

Correlación no es igual a causalidad

Investigación Cuantitativa analítica

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

El Análisis de Regresión es una técnica de Investigación Analítica que se utiliza para explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Este análisis se utiliza para predecir el valor de la variable dependiente en función de las variables independientes.

Análisis de Regresión

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

En el Análisis de Regresión, se busca una función matemática que pueda describir la relación entre las variables. La función puede ser una línea recta (regresión lineal) o una curva (regresión no lineal). Se utiliza una técnica estadística para encontrar los coeficientes que describen la función y para determinar si la relación entre las variables es significativa.

Análisis de Regresión

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

Por ejemplo, en una investigación de marketing, se podría utilizar el Análisis de Regresión para determinar si hay una relación entre el gasto en publicidad y las ventas de un producto.

Análisis de Regresión

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

Análisis de Regresión

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

Análisis de Regresión

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

Análisis de Regresión

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

El Análisis de Varianza (ANOVA) es una técnica de Investigación Analítica que se utiliza para explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes categóricas. Este análisis se utiliza para determinar si hay diferencias significativas en la variable dependiente entre los grupos.

Análisis de Varianza

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

En el Análisis de Varianza, se compara la variabilidad entre los grupos con la variabilidad dentro de los grupos. Se utiliza una técnica estadística para determinar si la variabilidad entre los grupos es significativamente mayor que la variabilidad dentro de los grupos.

Análisis de Varianza

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

Por ejemplo, en una investigación médica, se podría utilizar el Análisis de Varianza para determinar si hay diferencias significativas en los niveles de colesterol entre grupos de personas que siguen diferentes dietas.

Análisis de Varianza

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

Análisis de Varianza

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

Análisis de Varianza

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

El Análisis de Covarianza (ANCOVA) es una técnica de Investigación Analítica que se utiliza para explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes, teniendo en cuenta la influencia de una variable de control. Este análisis se utiliza para controlar la influencia de variables adicionales en la relación entre la variable dependiente y las variables independientes.

Análisis de Covarianza

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

Análisis de Covarianza

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

Por ejemplo, en una investigación de marketing, se podría utilizar el Análisis de Covarianza para determinar si hay diferencias significativas en las ventas de un producto entre grupos de consumidores de diferentes edades, teniendo en cuenta el ingreso como variable de control.

Análisis de Covarianza

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

El Análisis de Correlación es una técnica de Investigación Analítica que se utiliza para evaluar la relación entre dos variables cuantitativas continuas. Este análisis se utiliza para medir el grado y la dirección de la relación entre las variables.

En el Análisis de Correlación, se utiliza una técnica estadística para calcular un coeficiente de correlación que mide la fuerza de la relación entre las variables.

Análisis de Correlación

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

El coeficiente de correlación puede ser positivo (cuando las variables se mueven en la misma dirección), negativo (cuando las variables se mueven en direcciones opuestas) o cero (cuando no hay relación entre las variables).

Por ejemplo, en una investigación médica, se podría utilizar el Análisis de Correlación para evaluar la relación entre la edad de un paciente y su presión arterial.

Análisis de Correlación

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

El Análisis de Series Temporales es una técnica de Investigación Analítica que se utiliza para explorar la relación entre una variable dependiente y el tiempo. Este análisis se utiliza para predecir los valores futuros de la variable dependiente.

En el Análisis de Series Temporales, se utiliza una técnica estadística para ajustar una curva a los datos y para predecir los valores futuros de la variable dependiente.

Análisis de Series Temporales

Investigación Cuantitativa analítica - TIpos

También se pueden identificar patrones y tendencias en los datos a lo largo del tiempo.

Por ejemplo, en una investigación económica, se podría utilizar el Análisis de Series Temporales para predecir los valores futuros de la tasa de inflación.

Análisis de Series Temporales

3.6. Tipos de investigación cuantitativa: Experimental

Investigación Cuantitativa Experimental

Es un método de investigacióncientífica que busca establecer una relación de causa y efecto entre variables mediante la manipulación de una o varias variables independientes y la medición de los efectos sobre la variable dependiente. Es uno de los diseños experimentales más comunes en la investigación de mercados y en otras disciplinas científicas.

Definición

Investigación Cuantitativa Experimental

En este tipo de diseño, el investigador manipula una variable independiente y mide el efecto que esta tiene sobre la variable dependiente. El objetivo es determinar si existe una relación causal entre las variables y, en caso afirmativo, cuál es la naturaleza de dicha relación.

Definición

Investigación Cuantitativa Experimental

En este tipo de diseño, se establece una hipótesis que relaciona la variable independiente con la variable dependiente. Luego, se define un grupo de tratamiento, al que se le aplica la variable independiente, y un grupo de control, al que no se le aplica la variable independiente. Se miden los efectos de la variable independiente sobre la variable dependiente y se comparan los resultados del grupo de tratamiento con los del grupo de control.

Diseño experimental

Investigación Cuantitativa Experimental

Grupos de tratamiento y control

Investigación Cuantitativa Experimental

La variable independiente es aquella que se manipula en la investigación cuantitativa experimental. Se trata de la variable que se espera que tenga un efecto sobre la variable dependiente. Por otro lado, la variable dependiente es aquella que se mide en la investigación cuantitativa experimental. Es la variable que se espera que sea afectada por la variable independiente.

Variables independientes y dependientes

Investigación Cuantitativa Experimental

Se desea medir el efecto de un nuevo tipo de publicidad en la venta de un producto. Se divide a los clientes en dos grupos, uno que recibe la publicidad y otro que no la recibe. Se mide la venta del producto en ambos grupos y se compara la diferencia. Si el grupo que recibió la publicidad tuvo una venta significativamente mayor que el grupo de control, se podría inferir que la publicidad tuvo un efecto positivo en la venta del producto.

Ejemplos de diseño experimental

Investigación Cuantitativa Experimental

los investigadores manipulan una variable independiente y miden su efecto sobre una variable dependiente.
Se controlan todas las demás variables que puedan influir en la relación entre la variable independiente y la dependiente.

Diseño de investigación experimentalmental

Investigación Cuantitativa Experimental

La selección de los participantes y la asignación aleatoria de los mismos a los grupos de tratamiento y control son fundamentales en un diseño experimental.
Algunos de los diseños experimentales más comunes son: post-test único, pre-test y post-test, diseño factorial y diseño de grupos aleatorios.

Diseño de investigación experimentalmental

Investigación Cuantitativa Experimental

El diseño factorial permite a los investigadores examinar no solo el efecto de cada variable independiente por separado, sino también el efecto conjunto de ambas variables independientes.
El diseño factorial puede ser utilizado para investigar interacciones entre variables independientes.

Diseño factorial

Investigación Cuantitativa Experimental

El diseño factorial permite a los investigadores examinar no solo el efecto de cada variable independiente por separado, sino también el efecto conjunto de ambas variables independientes.
El diseño factorial puede ser utilizado para investigar interacciones entre variables independientes.

Diseño factorial

Investigación Cuantitativa Experimental

El diseño factorial permite a los investigadores examinar no solo el efecto de cada variable independiente por separado, sino también el efecto conjunto de ambas variables independientes.
El diseño factorial puede ser utilizado para investigar interacciones entre variables independientes.

Diseño factorial

Investigación Cuantitativa Experimental

Una investigación sobre los efectos de un nuevo tratamiento para la ansiedad en pacientes. Se divide a los participantes en tres grupos: uno recibe el tratamiento, otro recibe un placebo y el último no recibe ningún tipo de tratamiento. Se mide la reducción de los síntomas de ansiedad en cada grupo.

Otros Ejemplos

Investigación Cuantitativa Experimental

Un estudio sobre la eficacia de un programa de capacitación para mejorar las habilidades de liderazgo en gerentes de una empresa. Se divide a los participantes en dos grupos, uno que recibe el programa de capacitación y otro que no lo recibe. Se mide la mejora en las habilidades de liderazgo de ambos grupos.

Otros Ejemplos

Investigación Cuantitativa Experimental

Un estudio sobre la efectividad de una nueva campaña publicitaria para una marca de bebidas refrescantes. Se divide a los participantes en dos grupos, uno expuesto a la campaña publicitaria y otro no expuesto. Se mide la compra de la marca en ambos grupos.

Otros Ejemplos

Investigación Cuantitativa Experimental

Las pruebas A/B son experimentos de marketing en los que se compara el rendimiento de dos versiones diferentes de un elemento, como un sitio web, una campaña publicitaria, un correo electrónico, etc. Se mide la respuesta de los usuarios a cada versión y se determina cuál es más efectiva en la consecución del objetivo deseado.

PRuebas A/B

Investigación Cuantitativa Experimental

Versión A: La página de inicio tiene un video en segundo plano con un botón de llamado a la acción (CTA) de color azul claro.
Versión B: La página de inicio tiene una imagen fija con el mismo botón CTA de color rojo brillante.

ejemplo de pruebas A/B en el diseño de un sitio web

Investigación Cuantitativa Experimental

Se utiliza un software de pruebas A/B para dividir aleatoriamente a los visitantes del sitio web en dos grupos iguales: uno ve la versión A y el otro ve la versión B. Se mide la tasa de conversión para cada grupo durante un período de tiempo determinado y se determina qué versión es la más efectiva en términos de conversiones.

ejemplo de pruebas A/B en el diseño de un sitio web

3.6. Tipos de investigación cuantitativa: Caracteristicas

Investigación Cuantitativa

Utiliza cuestionarios, encuestas, mediciones objetivas y otras herramientas estandarizadas para recolectar datos.
Permite una comparación rigurosa de los resultados obtenidos en diferentes momentos y lugares.
Reduce la posibilidad de sesgo en la recolección de datos al seguir un procedimiento estandarizado.

Método de recolección de datos estructurado

Investigación Cuantitativa

La investigación cuantitativa utiliza estadísticas para analizar y presentar los datos recolectados.
Las estadísticas permiten resumir grandes cantidades de datos en medidas como promedios, desviaciones estándar, correlaciones y regresiones.
Las estadísticas también permiten probar hipótesis y determinar la significancia de los resultados.

Uso de estadísticas

Investigación Cuantitativa

La investigación cuantitativa busca ser objetiva y neutral en su recolección y análisis de datos.
Se enfoca en hechos y datos medibles en lugar de opiniones y percepciones subjetivas.
La objetividad y neutralidad se logran a través de un diseño de investigación cuidadoso y riguroso, y un análisis estadístico imparcial.

Objetividad y neutralidad

Investigación Cuantitativa

La investigación cuantitativa busca generalizar los resultados obtenidos a una población más amplia.
Para lograr esto, se utiliza un método de muestreo representativo y se aplica un análisis estadístico riguroso.
La generalización de los resultados es útil para tomar decisiones informadas sobre políticas y prácticas en una variedad de campos.

Generalización de resultados

Investigación Cuantitativa

La investigación cuantitativa se basa en un enfoque deductivo, partiendo de una teoría o hipótesis y recolectando datos para probar o refutar esta teoría.
Este enfoque permite una evaluación rigurosa de la teoría y proporciona resultados precisos y concretos.
Sin embargo, también puede limitar la investigación a la teoría existente y no permitir el descubrimiento de nuevas ideas o fenómenos.

Enfoque deductivo

Investigación Cuantitativa

La investigación cuantitativa busca controlar variables que puedan afectar los resultados de la investigación.
Esto se logra a través de un diseño experimental riguroso y cuidadoso, donde se manipula una variable y se mantiene todo lo demás constante.
El control de variables permite establecer una relación causal clara entre las variables manipuladas y los resultados obtenidos.

Control de variables

Investigación Cuantitativa

Datos numéricos: se basa en la recolección y análisis de datos numéricos, los cuales se pueden medir y cuantificar.
Enfoque deductivo: parte de una hipótesis o teoría previa, la cual se busca confirmar o refutar a través de la recolección y análisis de datos. ya que se parte de una premisa general para llegar a una conclusión específica.

Otros detalles

Investigación Cuantitativa

Datos numéricos: se basa en la recolección y análisis de datos numéricos, los cuales se pueden medir y cuantificar.
Enfoque deductivo: parte de una hipótesis o teoría previa, la cual se busca confirmar o refutar a través de la recolección y análisis de datos. ya que se parte de una premisa general para llegar a una conclusión específica.

Otros detalles

UEES - Investigación de Mercado - Unidad 3

By Carlos Avendaño

UEES - Investigación de Mercado - Unidad 3

Carlos Avendaño

To arrive to actionable insights, the journey starts with a robust tracking strategy, a deep understanding of the data collection strengths and weakness and data driven decision makers identifying the correct events to track.