Medición de datos en las empresas

Medición de datos en las empresas

Los indicadores de desempeño son medidas específicas que se utilizan para evaluar la eficiencia de un proceso o actividad en una empresa. Estos indicadores se utilizan para monitorear y medir el progreso hacia objetivos específicos. Ejemplos de indicadores de desempeño incluyen la tasa de error de producción, la tasa de entregas a tiempo y la cantidad de horas trabajadas.

Indicadores de desempeño

Medición de datos en las empresas

Las fuentes de datos son los recursos utilizados para recopilar información y medir el desempeño de una empresa. Estas fuentes pueden ser internas o externas. 

Fuentes de datos

Medición de datos en las empresas

Las fuentes internas de datos son aquellas que están dentro de la organización y son propiedad de la organización. Estos datos se generan a partir de la actividad diaria de la empresa, incluyendo transacciones, registros y datos de inventario.

Fuentes de datos Internas

Medición de datos en las empresas

Las fuentes externas de datos son aquellas que no están dentro de la organización, sino que se obtienen de fuentes externas, como el gobierno, la industria o la investigación de mercado. Estos datos pueden incluir información sobre los clientes, la competencia, el mercado y las tendencias de la industria.

Fuentes de datos externas

Medición de datos en las empresas

Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que son demasiado grandes para ser procesados por los métodos de procesamiento de datos tradicionales. Estos datos pueden provenir de diversas fuentes, incluyendo dispositivos móviles, sensores, medios sociales y aplicaciones.

Fuentes de datos - Big Data 

Medición de datos en las empresas

La selección de los KPIs y fuentes de datos adecuados es crucial para una medición efectiva del rendimiento de la empresa. Es importante tener en cuenta los objetivos estratégicos de la empresa y los procesos y actividades que son críticos para su éxito. También es importante considerar la disponibilidad y la confiabilidad de los datos para garantizar una medición precisa y consistente del rendimiento.

Selección de KPIs y fuentes de datos

Medición de datos en las empresas

Existen diversas herramientas de medición de datos disponibles para las empresas, desde software especializado hasta hojas de cálculo y bases de datos personalizadas. Las herramientas de medición de datos pueden ayudar a automatizar la recopilación y el análisis de datos, lo que permite una medición más eficiente y precisa del rendimiento de la empresa.

Herramientas de medición de datos

Medición de datos en las empresas

Existen diversas herramientas de medición de datos disponibles para las empresas, desde software especializado hasta hojas de cálculo y bases de datos personalizadas. Las herramientas de medición de datos pueden ayudar a automatizar la recopilación y el análisis de datos, lo que permite una medición más eficiente y precisa del rendimiento de la empresa.

Cómo determinar qué medir

Medición de datos en las empresas

Los KPIs o indicadores clave de desempeño son medidas cuantificables que reflejan el rendimiento de una empresa en relación a sus objetivos estratégicos. Estos indicadores deben ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con un plazo de tiempo definido. Ejemplos de KPIs comunes incluyen el ingreso total, la satisfacción del cliente, el tiempo de ciclo y la tasa de rotación de inventario.

KPIs

¿Cómo determinar qué medir?

¿Cómo determinar qué medir?

• Bases de datos de la empresa
• Sistemas de gestión de clientes (CRM)
• Sistemas de gestión de recursos empresariales (ERP)
• Herramientas de análisis web (Google Analytics, etc.)
• Encuestas a clientes o empleados
• Datos de redes sociales
• Información de la industria y del mercado

Fuentes de datos para la medición

¿Cómo determinar qué medir?

• KPIs financieros: miden el rendimiento financiero de la empresa, como el ingreso, el beneficio y el retorno de inversión (ROI).
• KPIs operativos: miden el rendimiento de los procesos operativos clave de la empresa, como el tiempo de producción y el tiempo de ciclo.

Tipos de KPIs e Indicadores de Desempeño

¿Cómo determinar qué medir?

• KPIs de satisfacción del cliente: miden la satisfacción de los clientes con los productos o servicios de la empresa.
• KPIs de calidad: miden la calidad de los productos o servicios de la empresa.
• KPIs de innovación: miden la capacidad de la empresa para innovar y desarrollar nuevos productos o servicios.

Tipos de KPIs e Indicadores de Desempeño

¿Cómo determinar qué medir?

• ERP: recopilan datos financieros y operativos clave de la empresa, como ventas, ingresos, inventario y producción.
• CRM: recopilan datos sobre los clientes, como sus compras, quejas y comentarios.
• Encuestas y estudios de mercado: proporcionan información sobre la satisfacción del cliente, la percepción de la marca y las tendencias del mercado.

Fuentes de Datos para Medir KPIs e Indicadores de Desempeño

¿Cómo determinar qué medir?

• Análisis web: proporciona información sobre el tráfico del sitio web, la duración de la visita, las páginas vistas y los clics.
• Sensores y dispositivos de Internet de las cosas (IoT): proporcionan información sobre el rendimiento de los productos y la eficiencia de los procesos.

Fuentes de Datos para Medir KPIs e Indicadores de Desempeño

¿Cómo determinar qué medir?

• Identificar los objetivos del negocio: es importante comprender qué es lo que se quiere lograr y cómo se alinea con la estrategia empresarial.

• Identificar las áreas clave de rendimiento: se deben identificar las áreas del negocio que son críticas para el éxito y que se relacionan con los objetivos.

Pasos para definir KPIs e Indicadores de Desempeño

¿Cómo determinar qué medir?

• Seleccionar las fuentes de datos: se deben seleccionar las fuentes de datos adecuadas para medir el rendimiento en las áreas clave.

• Definir los KPIs e Indicadores de Desempeño: se deben definir los KPIs e Indicadores de Desempeño específicos para cada área clave y asegurarse de que sean medibles, relevantes y alcanzables.

Pasos para definir KPIs e Indicadores de Desempeño

¿Cómo determinar qué medir?

• Establecer metas y objetivos: se deben establecer metas y objetivos claros para cada KPI e Indicador de Desempeño.

• Establecer un sistema de seguimiento: se debe establecer un sistema para monitorear y medir regularmente el rendimiento en cada KPI e Indicador de Desempeño.

Pasos para definir KPIs e Indicadores de Desempeño

¿Cómo determinar qué medir?

• Revisar y ajustar: se deben revisar regularmente los KPIs e Indicadores de Desempeño para asegurarse de que sigan siendo relevantes y ajustarlos según sea necesario para mantenerse alineados con los objetivos del negocio.

Pasos para definir KPIs e Indicadores de Desempeño

¿Cómo determinar qué medir?

• Encuestas de satisfacción de clientes: Una forma de medir el éxito de una empresa es a través de la satisfacción de sus clientes. Las encuestas pueden ser utilizadas para medir este indicador y determinar áreas de mejora.

Herramientas y técnicas para medir

¿Cómo determinar qué medir?

• Análisis de redes sociales: Las redes sociales pueden ser una fuente valiosa de información sobre la percepción de la marca y la satisfacción del cliente. El análisis de las conversaciones en línea puede proporcionar información sobre los temas más relevantes para los clientes y sus sentimientos hacia la empresa.

Herramientas y técnicas para medir

¿Cómo determinar qué medir?

• Análisis de datos de ventas: Los datos de ventas pueden proporcionar información valiosa sobre el rendimiento de una empresa, incluyendo la rentabilidad y las tendencias del mercado.

• Análisis de tráfico web: El análisis del tráfico del sitio web puede proporcionar información sobre el comportamiento de los visitantes y las fuentes de tráfico.

Herramientas y técnicas para medir

¿Cómo determinar qué medir?

• Pruebas A/B: Las pruebas A/B pueden ser utilizadas para comparar diferentes versiones de un sitio web o una campaña publicitaria y determinar cuál es más efectiva en términos de conversión o respuesta.

Herramientas y técnicas para medir

¿Cómo determinar qué medir?

• Análisis de datos de ventas: Los datos de ventas pueden proporcionar información valiosa sobre el rendimiento de una empresa, incluyendo la rentabilidad y las tendencias del mercado.

Herramientas y técnicas para medir

Métodos Prácticos de medición

Web Scraping

• El scraping de datos en páginas web es la técnica de extracción automática de información de sitios web mediante programas informáticos.
• Esta técnica es muy útil en diversos campos, como la investigación de mercados, el análisis de la competencia, la recopilación de noticias, entre otros.
• El scraping de datos también puede ser usado para la creación de bases de datos y la realización de análisis de datos.

Introducción

Web Scraping

• Beautiful Soup: Una biblioteca de Python que facilita el análisis y la extracción de datos de archivos HTML y XML.
• Scrapy: Un framework de Python para la extracción de datos estructurados de sitios web.
• Octoparse: Una herramienta de scraping de datos en línea que permite a los usuarios extraer datos de sitios web sin necesidad de escribir código.

Herramientas de scraping

Web Scraping

• Scraping web estático: Extracción de datos de sitios web que tienen contenido HTML fijo y no cambia con frecuencia.
• Scraping web dinámico: Extracción de datos de sitios web que tienen contenido que cambia constantemente, como sitios de noticias y redes sociales.

Tipos de scraping

Web Scraping

• El scraping de datos en páginas web puede ser un área legalmente compleja.
• Antes de comenzar cualquier proyecto de scraping, es importante revisar las políticas de términos de servicio del sitio web para asegurarse de que el scraping esté permitido.
• También es importante considerar la privacidad y la ética al obtener y utilizar información de terceros.

Consideraciones legales y éticas

Pruebas A/B

Las pruebas A/B son una metodología de experimentación que permite comparar dos versiones de una misma página o sitio web para determinar cuál es más efectiva en términos de conversión o cumplimiento de objetivos.

¿Qué son las pruebas A/B?

Pruebas A/B

Es un método de investigacióncientífica que busca establecer una relación de causa y efecto entre variables mediante la manipulación de una o varias variables independientes y la medición de los efectos sobre la variable dependiente. Es uno de los diseños experimentales más comunes en la investigación de mercados y en otras disciplinas científicas.

Metodologías experimentales

Pruebas A/B

Las pruebas A/B son experimentos de marketing en los que se compara el rendimiento de dos versiones diferentes de un elemento, como un sitio web, una campaña publicitaria, un correo electrónico, etc. Se mide la respuesta de los usuarios a cada versión y se determina cuál es más efectiva en la consecución del objetivo deseado.

En marketing

Pruebas A/B

• Versión A: La página de inicio tiene un video en segundo plano con un botón de llamado a la acción (CTA) de color azul claro.
• Versión B: La página de inicio tiene una imagen fija con el mismo botón CTA de color rojo brillante.

ejemplo de pruebas A/B en el diseño de un sitio web

Pruebas A/B

• Google Optimize es una herramienta de optimización de sitios web que permite crear y ejecutar pruebas A/B de manera fácil y rápida. Es una herramienta gratuita de Google que te permite crear, personalizar y medir experimentos de sitios web para mejorar su rendimiento.

¿Qué es Google Optimize?

Pruebas A/B

• Selecciona la página web que deseas optimizar.
• Crea dos versiones diferentes de la misma página.
• Divide el tráfico hacia ambas páginas.
• Mide los resultados para determinar cuál versión es más efectiva.

¿Cómo funcionan las pruebas A/B con Google Optimize?

Pruebas A/B

• Ayudan a mejorar la experiencia del usuario en el sitio web.
• Permiten aumentar la tasa de conversión y los objetivos cumplidos.
• Ayudan a identificar áreas de mejora en la página web.
• Permiten tomar decisiones basadas en datos y no en suposiciones.

¿Por qué es importante hacer pruebas A/B?

Pruebas A/B

• Selecciona la página web que deseas optimizar.
• Crea una hipótesis sobre qué elementos deseas probar.
• Crea dos versiones diferentes de la misma página.
• Divide el tráfico hacia ambas páginas.
• Mide los resultados para determinar cuál versión es más efectiva.

Pasos

Pruebas A/B

• Ten una hipótesis clara y definida.
• Prueba elementos significativos que puedan tener un impacto en la tasa de conversión.
• Mantén el tráfico dividido de manera equitativa entre las versiones.
• Mide los resultados durante un período de tiempo suficiente.
• Repite el proceso y optimiza continuamente.

Consejos para hacer pruebas A/B

Análisis de Sitios Web

Permite a las empresas y sitios web obtener una visión detallada de cómo los usuarios interactúan con su sitio, desde el comportamiento de navegación hasta la interacción con los contenidos y la conversión.

Esto proporciona información valiosa para la toma de decisiones informadas en cuanto a la estrategia de marketing, diseño y desarrollo del sitio web, y ayuda a identificar oportunidades para mejorar la experiencia del usuario y optimizar el rendimiento del sitio.

Importancia

Análisis de Sitios Web

• Visitas: el número total de visitas al sitio web.
• Visitantes únicos: el número de visitantes individuales al sitio web.
• Tasa de rebote: el porcentaje de visitas que solo ven una página antes de abandonar el sitio.
• Páginas vistas: el número total de páginas vistas en el sitio web.

Métricas clave

Análisis de Sitios Web

• Tiempo en el sitio: el tiempo promedio que un visitante pasa en el sitio web.
• Conversiones: el número de visitantes que realizan una acción deseada, como comprar un producto o registrarse para una cuenta.

Métricas clave