文獻回顧

標題：Analysis of Driving Performance Data to Evaluate Brake Manipulation by Railway Drivers

作者：Daisuke Suzuki, Naoki Mizukami, Yutaka kakizaki, Nobuyuki Tsuyuki

發表：Proceedings of the AHFE 2019 International Conference on Human Factors in Transportation, vol. 964, pp. 282–288 (2019) 

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手閘操作 - 判斷方法

在沒有多餘心理負荷的狀態下，手閘操作較為穩定

取第95百分位數以下之正常手閘操作並計算其變異數，得一判斷門檻值，並用以判斷駕駛是否處於異常狀態下

以正常操作取門檻值

異常操作

行為反覆

正常操作

行為固定

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手閘操作 - 迴歸分析

此研究承繼前人研究之「煞車手把操作可作為分析駕駛行為之依據」及「煞車手把操作的各項數據(操作數據、操作幅度等)可做為分析駕駛行為的指標」兩點，以邏輯迴歸的方式找出可應用之實際模型

參考118位職業駕駛的駕駛行為，其中包含12位具有指導資格的「資深」駕駛以及22位在九個月內曾於列車進站時犯錯的「疏忽」駕駛

資料從2016年8月開始進行為期2個月的收集，以每秒回報1次的頻率紀錄數據

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手閘操作 - 分析變數

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結果顯示，額外的手把操作量之平均值、手把操作值和的標準差及駕駛經驗年數對結果有較為顯著的影響

手閘操作 - 分析變數

減速行為 - 判斷方法

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正常駕駛行為與異常駕駛行為有明確的不同，故可以在期望加速度-實際加速度圖上規範出「異常區域」。以列車的減速行為有無進入此異常區域來判斷是否為異常狀態。

滑行

減速階段1

固定減速

減速階段2

調整減速

以正常駕駛決定異常區

異常區1

調整異常

異常區2

延遲減速

a-x、v-x圖成果

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以6月份0H21工作班4124車次為例進行分析

新增橫、縱軸及圖表名稱

以6月1日至5日多車次

位置：0~5000

以6月1日至5日多車次

位置：0~10000

減速行為分析

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以6月份0H21工作班4124車次為例進行分析

前次以第一次停車行為進行本析

本次試以礁溪進站之減速行為數據進行分析

a-x、v-x圖比較

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以6月份0H21工作班4124車次為例進行分析

v-x圖中相當接近行為，以a-x圖可看出不同

此方法或許有利於找出潛在的風險行為

ar-x圖成果

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以6月份0H21工作班4124車次為例進行分析

以6月1日至10日多車次

礁溪進站

可觀察到兩種趨勢

(1)先升後降

(2)先降後升

➔V-T圖無法直接看出

​➔可能的分類依據

a-ar圖成果

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以6月1至10日0H21工作班4124車次為例，右圖為2日(上)及5日(下)

a-x、ar-x圖比較

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台鐵駕駛的行為與文獻中駕駛的行為展現明顯差異

或許不能直接利用文獻結果作為最終比較依據