1956 年,在美國達特茅斯學院(Dartmouth College)
讓機器的行為看起來像是需要人類智慧才能完成的事
讓機器的行為看起來像是需要人類智慧才能完成的事
1. 什麼是 Prompt ?
2. 什麼是 Prompt Engineering ?
3. 為什麼需要 Prompt Engineering ?
如何精準對 AI 下指令,讓它給出最完美答案
可以用來套用的固定模式以及句型
概念:不是讓 AI 扮演某個角色,而是反過來,告訴 AI「我」是誰,讓它依照聽眾的背景調整解釋方式
魔法句型: 請向我解釋 [某個複雜概念]。請假設我是一個 [特定身分,例如:小學五年級學生/完全不懂歷史的理科生]。
例句:
請向我解釋『光電效應』。請假設我是一個只懂國中基礎理化的學生,請用生動的比喻來說明。
概念:讓 AI 主動幫你優化問題本身,藉此提升輸出品質
核心句型:「每次我提問時,請先建議一個更好的問題版本,能幫助你給出更準確的答案」
應用場景:當你不確定該怎麼問,或擔心問題不夠精確時,讓 AI 反過來教你怎麼問
例句:
從現在開始,每當我問你問題時,請先幫我把問題改寫成更精確、更容易得到高品質答案的版本,並說明為什麼原本的問法不夠好,然後再依照改寫後的問題回答我。
例如我問:『怎麼讓網站變快?』
你應該先建議我問:『我的網站主要是用 WordPress 架設,目前平均載入時間 5 秒,請問有哪些優先順序的優化步驟可以把載入時間降到 2 秒以內?』
用途: 當你面臨選擇障礙,或是想知道有沒有其他更好的方法時。它會強迫 AI 給出不同的選項,並列出優缺點。
魔法句型: 當我向你詢問關於 [某個任務] 的建議時,如果還有其他方法可以達成相同目標,請列出最好的替代方案,並比較它們在 [條件A]、[條件B] 上的優缺點。
例句:
我們社團想在畢業典禮上募集 5,000 元的活動經費,請提供至少 3 種不同的募款方式(例如:企業贊助、義賣、線上募資),並分別列出每種方式的優點、缺點,以及大概需要多久時間才能達成目標。
例句:
請你反過來問我問題,目的是幫我確認這次社團成果發表會的整體規劃是否完整。請一次只問一個問題,等我回答後再問下一個,直到你認為資訊足夠後,再給我一份完整的檢查清單與改善建議。請先問我第一個問題。